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知识专栏
Notes on Applied AI
一次讲清楚一件事。不绕原理,直接讲你用得上的部分。每个数字和判断都标了出处,文末列参考文献,可以自己点开核对。
数据截至 2026 年 8 月。这个领域几个月就变一次,读到的时候请留意日期。
落地
八成半在试点,5% 上生产:智能体卡在哪一步
85% Piloting, 5% in Production: Where AI Agents Stall
如果你只读一篇,读这篇。挡住企业的不是模型不够聪明 —— 是它不够稳,而不稳的根子有一半在你自己的数据里。
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概念
一次看完整句话:Transformer 到底做了什么
Reading a Whole Sentence at Once: What a Transformer Actually Does
今天所有能叫得上名字的大模型,底子都是同一套结构。不讲公式,讲清楚它换了哪一个思路,以及这个思路为什么让后面的一切成为可能。
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格局
三家并列:2026 年 8 月的全球模型版图
A Three-Way Tie: The Global Model Landscape, August 2026
谁是第一每个月都在变,所以这篇不排名次。真正值得记住的是各家领先的维度,和那条正在拉开的成本曲线。
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概念
从「给答案」到「给结果」:智能体到底是什么
From Answers to Outcomes: What an AI Agent Actually Is
这两年最大的变化不是模型变聪明了,是它开始自己动手干活。搞清楚这一条,才谈得上判断哪些活能交给它。
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附录
名词表:十个词,看懂大部分 AI 的说法
A Glossary: Ten Terms Worth Knowing
碰到了回来查一下就行,不用背。每个词都用一句能听懂的话解释。
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